Sistem Prediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa menggunakan Metode Naive Bayessian ini merupakan Tugas Akhir yang mengantarkan saya menjadi Sarjana Komputer di Universitas Semarang. Sekilas tentang sistem ini...
Sistem ini merupakan sistem yang digunakan untuk memprediksi ketepatan masa studi mahasiswa melalui metode Naive Bayessian. Jadi, dengan adanya data-data mahasiswa berupa IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), IPS (Indeks Prestasi Sementara) dan SKS yang telah diambil dari semester 1-4 dapat diprediksi apakah seorang mahasiswa dapat lulus tepat waktu atau terlambat.
Metode naive bayessian merupakan metode yang menggunakan pendekatan yang naif atau tidak berhubung satu sama lain. Jadi tidak ada masalah jika satu data tidak memiliki hubungan dengan yang lain dan tidak akan saling mempengaruhi. Untuk lebih detailnya silahkan browse metode naive bayes di google :)
Karena kebijakan setiap Universitas berbeda-beda, maka saya mengambil studi kasus di Fakultas TIK Universitas Semarang. Berpedoman pada buku Pedoman dan data alumni atau mahasiswa yang telah lulus, dengan metode naive bayessian dilakukan perhitungan yang akan menentukan prediksi untuk data testing yang dimasukkan.